디지털생태계

 

🤞 DDL(Data Define Language, 데이터 정의어)

    👉 DDL은 DB구조, 데이터 형식, 접근 방식 등 DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어이다.

    👉 번역한 결과가 데이터 사전(Data Dictionary)이라는 특별한 파일에 여러 개의 테이블로 저장된다.

    👉 DDL의 3가지 유형

        🤜 CREATE : schema, domain, table, view, index를 정의한다.

        🤜 ALTER : table에 대한 정의를 변경하는 데 사용한다.

        🤜 DROP : schema, domain, table, view, index를 삭제한다.

 

 

🤞 CREATE SCHEMA

    👉 CREATE SCHEMA는 스키마를 정의하는 명령문이다.

    👉 사용형식

create schema 스키마명 authorization 사용자id;

    👉 예제 : 소유권자의 사용자 ID가 '주비대디'인 스키마 '우리집'을 정의하는 SQL문은 다음과 같다.

create schema 우리집 authorization 주비대디;

 

 

🤞 CREATE DOMAIN

    👉 CREATE DOMAIN은 도메인을 정의하는 명령문이다.

    👉 사용형식

create domain 도메인명 [as] 데이터_타입
       [default 기본값]
       [constraint 제약조건명 check (범위값)];

                🖐 SQL문에서 [as] 처럼 대괄호로 묶은 명령어들은 생략이 가능하다는 의미입니다.

        🤜 데이터 타입 : SQL에서 지원하는 데이터 타입

        🤜 기본값 : 데이터를 입력하지 않았을 때 자동으로 입력되는 값

 

    👉 예제 : '성별'을 '남' 또는 '여'와 같이 정해진 1개의 문자로 표현되는 도메인 SEX를 정의하는 SQL문은 다음과 같다.

create domain sex char(1)
       default '남'
       constraint valid-sex check(value in('남','여'));

          ✍ 정의된 도메인은 이름이 'SEX'이며, 문자형이고 크기는 1자이다.

          ✍ 도메인 'SEX'를 지정한 속성의 기본값은 '남'이다.

          ✍ 'SEX'를 지정한 속성에는 '남','여' 중 하나의 값만을 저장할 수 있다.

 

 

 

🤞 CREATE TABLE

    👉 CREATE TABLE은 테이블을 정의하는 명령문이다.

    👉 사용형식

create table 테이블명
       (속성명 데이터_타입 [default 기본값] [not null],⋯
       [, primary key(기본키_속성명, ⋯)]
       [, unique(대체키_속성명, ⋯)]
       [, foreign key(외래키_속성명, ⋯)]
               references 참조테이블(기본키_속성명, ⋯)]
               [on delete 옵션]
               [on update 옵션]
       [, constraint 제약조건명] [check (조건식)]);

                🖐 SQL문에서 [default] 처럼 대괄호로 묶은 명령어들은 생략이 가능하다는 의미입니다.

        🤜 기본 테이블에 포함될 모든 속성에 대하여 속성명과 그 속성의 데이터 타입, 기본값, not null 여부를 지정한다.

        🤜 primary key : 기본키로 사용할 속성을 지정한다.

        🤜 unique : 대체키로 사용할 속성을 지정함. 중복된 값을 가질 수 없다.

        🤜 foreign key ~ references ~ : 외래키로 사용할 속성을 지정한다.

            ✊ on delete 옵션 : 참조 테이블의 튜플이 삭제되었을 때 기본 테이블에 취해야 할 사항을 지정한다.

             on update 옵션 : 참조 테이블의 참조 속성 값이 변경되었을 때 기본 테이블에 취해야 할 사항을 지정한다.

        🤜 constraint : 제약 조건의 이름을 지정한다.

        🤜 check : 속성 값에 대한 제약 조건을 정의한다.

 

    👉 예제 : '이름', '학번', '전공', '성별', '생년월일'로 구성된 <학생> 테이블을 정의하는 SQL문을 작성해보기

        🤜 제약조건

             '이름'은 null이 올 수 없고, '학번'은 기본키이다.

             '전공'은 <학과> 테이블의 '학과코드'를 참조하는 외래키로 사용된다.

             <학과> 테이블에서 삭제가 일어나면 관련된 튜플들의 전공 값을 null로 만든다.

             <학과> 테이블에서 '학과코드'가 변경되면 전공 값도 같은 값으로 변경한다.

             '생년월일'은 1980-01-01 이후의 데이터만 저장할 수 있다.

             제약 조건의 이름은 '생년월일제약'으로 한다.

             각 속성의 데이터 타입은 적당하게 지정한다. 단 '성별'은 도메인 'SEX'를 사용한다.

create table 학생
       (이름 varchar(15) not null,
       학번 char(8),
       전공 char(5),
       성별 sex,
       생년월일 date,
       primary key(학번),
       foreign key(전공) references 학과(학과코드)
           on delete set null
           on update cascade,
           constraint 생년월일제약 check(생년월일)='1980-01-01'));

          ✍ <학생> 테이블을 생성한다.

          ✍ '이름' 속성은 최대 문자 15자로 null 값을 갖지 않는다.

          ✍ '학번' 속성은 문자 8자이다.

          ✍ '전공' 속성은 문자 5자이다.

          ✍ '성별' 속성은 'SEX' 도메인을 자료형으로 사용한다.

          ✍ '생년월일' 속성은 date 자료형을 갖는다.

          ✍ '학번'을 기본키로 정의한다.

          ✍ '전공' 속성은 <학과> 테이블의 '학과코드' 속성을 참조하는 외래키이다.

          ✍ <학과> 테이블에서 튜플이 삭제되면 관련된 모든 튜플의 '전공' 속성의 값을 null로 변경한다.

          ✍ <학과> 테이블에서 '학과코드'가 변경되면 관련된 모든 튜플의 '전공' 속성의 값도 같은 값으로 변경한다.

          ✍ '생년월일' 속성에는 1980-01-01 이후의 값만을 저장할 수 있고, 이 제약 조건의 이름은 '생년월일제약'이다.

 

 

🤞 CREATE VIEW

    👉 CREATE VIEW는 뷰(view)를 정의하는 명령문이다.

    👉 사용형식

create view 뷰명[(속성명[, 속성명, ⋯])]
as select문;

    👉 예제 : <고객> 테이블에서 '주소'가 '안산시'인 고객들의 '성명'과 '전화번호'를 '안산고객'이라는 뷰로 정의

create view 안산고객(성명, 전화번호)
as select 성명, 전화번호
from 고객
where 주소 = '안산시';

 

 

🤞 CREATE INDEX

    👉 CREATE INDEX는 인덱스를 정의하는 명령문이다.

    👉 사용형식

create [unique] index 인덱스명
on 테이블명(속성명 [asc | desc] [,속성명 [asc | desc]])
[cluster];

        🤜 unique

             사용된 경우 : 중복 값이 없는 속성으로 인덱스를 생성

             생략된 경우 : 중복 값을 허용하는 속성으로 인덱스를 생성

        🤜 정렬 여부 지정

             ASC : 오름차순 정렬

             DESC : 내림차순 정렬

             생략된 경우 : 오름차순으로 정렬

        🤜 cluster : 사용하면 인덱스가 클러스터드 인덱스로 설정됨

 

    👉 예제 : <고객> 테이블에서 unique한 특성을 갖는 '고객번호' 속성에 대해 내림차순으로 정렬하여 '고객번호_idx'라는 이름으로 인덱스를 정의하기

create unique index 고객번호_idx
on 고객(고객번호 desc);

 

 

🤞 ALTER TABLE

    👉 ALTER TABLE은 테이블에 대한 정의를 변경하는 명령문

    👉 사용형식

alter table 테이블명 add 속성명 데이터_타입 [default '기본값'];
alter table 테이블명 alter 속성명 [set default '기본값'];
alter table 테이블명 drop column 속성명 [cascade];

        🤜 add : 새로운 속성(열)을 추가할 때 사용한다.

        🤜 alter : 특정 속성의 default 값을 변경할 때 사용한다.

        🤜 drop column : 특정 속성을 삭제할 때 사용한다.

 

    👉 예제1 : <학생> 테이블에 최대 3문자로 구성되는 '학년' 속성 추가하기

alter table 학생 add 학년 varchar(3);

    👉 예제2 : <학생> 테이블의 '학번' 필드의 데이터 타입과 크기를 varchar(10)으로 하고 null 값이 입력되지 않도록 변경하기

alter table 학생 alter 학번 varchar(10) not null;

 

 

🤞 DROP

    👉 DROP은 스키마, 도메인, 기본 테이블, 뷰 테이블, 인덱스, 제약 조건 등을 제거하는 명령문

    👉 사용형식

drop schema 스키마명 [cascade | restrict];
drop domain 도메인명명 [cascade | restrict];
drop table 테이블명 [cascade | restrict];
drop view 뷰명 [cascade | restrict];
drop index 인덱스명 [cascade | restrict];
drop constraint 제약조건명;

        🤜 cascade : 제거할 요소를 참조하는 다른 모든 개체를 함께 제거

        🤜 restrict : 다른 개체가 제거할 요소를 참조중일 때는 제거를 취소

 

    👉 예제 : <학생> 테이블을 제거하되 <학생> 테이블을 참조하는 모든 데이터를 함께 제거

drop table 학생 cascade;

 

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